今天起，Gemini 4 Carbon 正式上线，但不是所有人都用得上

AI 大模型的发布节奏已经快到让人应接不暇。 就在刚刚，Google DeepMind 正式宣布， 旗下最新旗舰模型 Gemini 4 Carbon 正式面向开发者、企业、科研人员及普通消费者提供服务。 Carbon 是目前 Gemini 家族综合能力最强的公开上线模型，尤其擅长复杂编程、网络安全、科学推理，以及需要长时间执行的多智能体任务。 图｜官方博客 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/ 两周前，谷歌已经通过 Fairwind 计划向部分网络安全防御人员开放 Carbon，如今进一步扩大了使用范围。 与此前发布的 Gemini 4 Argon 相比，Carbon 主要面向复杂软件工程、跨领域研究等高难度任务，能够消耗更多 Token 进行深入推理、反复验证和错误修正，而 Argon 继续承担大多数日常编程和知识工作。 在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 三项基准测试中，Carbon 均排名第一，单任务成本比表现次优的外部竞争模型低了一半以上。 价格方面，Carbon 的 API 优惠价格与 Argon 相同，每百万输入 Token 为 2 美元，每百万输出 Token 为 10 美元，12 月 1 日起将分别调整至 4 美元和 20 美元。 图｜ https://aistudio.google.com/docs/pricing 一句话召唤 AI 团队，连夜造出完整游戏 Gemini 4 Carbon 的一项重要升级，是能够协调多个 AI Agent，共同完成大型工程项目。 谷歌为此在 AI 编程平台 Google Antigravity 中推出了 /swarm 功能预览版，开发者输入一条指令，就能组织多个 AI Agent 分工执行任务，并实时查看进度。 其中，Carbon 可以负责架构设计、任务协调和代码审查，其他速度更快、成本更低的模型负责具体开发，还有专门的验证 Agent 检查修改结果。 谷歌展示的一款开放世界 3D 游戏，就由这样一支 AI 团队完成。 玩家扮演一只骑着自行车的鹈鹕，在谷歌山景城园区自由探索。开发过程涵盖 Blender 三维建模、Three.js 和 WebGL 游戏开发、程序化音效制作，以及使用 Lyria 生成背景音乐。 另一项演示更加夸张。 谷歌向 Carbon 提供了 7 份公开的城市规划 PDF 文件，其中包含 206 张工程图纸，要求 AI 重建谷歌 Platform 37 办公楼。 经过 10 轮通宵运行的多智能体任务，Carbon 最终制作出包含约 90.6 万个三角形的交互式 Three.js 三维模型。 Carbon 还根据埃菲尔铁塔建设期间的历史照片和工程图纸，制作出可交互的 3D 历史展览。 甚至根据 CAD 图纸和 X 光影像，还原了一架拥有 61 键机械结构的古钢琴。 在网页设计方面，Carbon 仅通过两轮提示词，就为 Google Merchandise Store 提出了五套视觉设计方案，并利用 Nano Banana 2.1 生成商品图片。 第三方开发者也分享了实际体验。 OpenCode 软件工程师 Kit Langton 表示，团队此前一直无法让桌面应用适配现有 UI 框架，于是在下班前向 Carbon 提交了一份需求清单。第二天回来时，Carbon 已经从零开发出一套 Rust UI 库，并重新编写了 OpenCode 桌面应用。 HubX 则在拥有约 1.4 万项测试的代码库中，让 Carbon 处理 16 个真实 Bug，最终报告了 94% 的问题解决率，并且没有引入新的回归问题。 两小时发现零日漏洞，网络安全能力进一步提升 网络安全是 Gemini 4 Carbon 的另一项核心能力，在 SEC-bench Pro、ExploitGym 和 CWE-bench 等漏洞发现、利用和修复基准测试中，Carbon 均取得领先成绩。 在谷歌内部自主安全系统 Project Fortify 中，Carbon 的漏洞扫描召回率达到 100%，漏洞分类精确率达到 95%。在开源代码仓库测试中，其召回率相比 Argon 又取得超过 25% 的相对提升。 更引人注意的是，在实际测试中，Gemini 4 Carbon 帮助 Wiz 在不到两小时内发现两家大型 SaaS 服务商的零日漏洞，将原本数周的研究工作缩短至几小时。 谷歌云团队利用它验证了两个开源软件漏洞的可利用性，而 SentinelOne 则借助 Carbon